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01-区块链和智能合约
02-大数据与云计算
03-5G与人工智能
04-物联网与工业互联网
05-元宇宙与智慧城市
06-数字经济
07-数字产业化与产业数字化
08-数字基础设施与数字治理
09-数字孪生与虚拟现实
10-新质生产力与数字化转型
11-数字投行与数字金融
12-数据要素与数据要素化
13-数据要素市场化与数据要素流通
14-数据资源与数据产品
15-共享经济与产业平台化发展
16-虚拟产业园与产业集群
17-双循环与内循环战略
18-平台经济与生产资料共享
19-无人经济与新个体经济
20-中国数字化发展的国家战略框架
21-数据资源开发利用的政策框架
22-数据资产规范管理的制度框架
23-数字人才培育和法律遵守的基本框架
24-第一课 数字经济概述
25-第二课 数字经济与数字金融的关系
26-第三课 金融行业数字化转型的必要性
27-第四课 国家相关政策支撑解读
28-第五课 数字金融的发展历程
29-第六课 数字金融的未来趋势
30-第一课 人工智能基础
31-第二课 人工智能在金融领域的应用
32-第三课 AI与传统金融服务的对比
33-第四课 AI风险防范与合规
34-第五课 AI在金融创新中的角色
35-第六课 AI技术在金融行业的前沿动态
36-第一课 引言
37-第二课 数字化转型的策略和路径
38-第三课 案例分析方法
39-第三课 案例分析方法
40-第四课 数字化转型的典型案例
41-第六课 数字化转型与数据资产
42-第七课 课程总结
43-第一课 引言
44-第二课 数据要素市场化四个阶段
45-第三课 数据治理与数据安全
46-第四课 数据资产入表
47-第五课 数据资产入表的方法和步骤
48-第六课 数据资产入表的法律合规性
49-第七课 数据流通与交易
50-第八课 案例分析与讨论
51-第九课 课程回顾总结
52-第一课 引言
53-第二课 AI数字金融的概念和应用场景
54-第三课 数字金融服务的创新模式
55-第四课 数字金融服务的创新策略和创新方法
56-第五课 AI数字金融的创新案例分析
57-第六课 京东数科案例
58-第七课 腾讯金融科技案例
59-第八课 AI数字金融的挑战和解决方案
60-第九课 课程回顾总结
